현장에서 돌아가는 방식을 그대로 가져갑니다

강의 자료용 이론이 아니라, 지금 가맹점에 적용하고 있는 순서와 결과로 구성합니다.

강연장 앞에서 AI 검색 이용 통계 슬라이드를 배경으로 발표하는 유준식과 자리에 앉은 참석자들 — 2026년 9월 15일 사내 강연 「AI 검색 노출의 진실」 현장

강연 주제

1
미용실이 AI에게 검색되는 법, GEO 입문
원장·디자이너60~90분
검색의 입구가 바뀐 이유 → AI가 매장을 고르는 4단계 → 우리 매장 실시간 진단(참가자 매장명으로 직접 질문) → 비용 없이 고칠 수 있는 항목 4가지(표기 통일, NAP 일치, 메뉴 텍스트화, 리뷰 응답) → Q&A
2
프랜차이즈 본사를 위한 가맹점 GEO 체계 구축
본사 기획·마케팅 담당자90~120분
본사가 할 일과 가맹점이 할 일의 분리 → 매장명·주소 표기 규칙 설계 → 매장 페이지 템플릿과 구조화 데이터 → 가맹점 교육·점검 체계 → 측정 지표와 리포팅 → 본사 담당자 실습
3
네이버 플레이스 다음은 무엇인가? AI 검색과 로컬 매장
원장·디자이너60~90분
플레이스·지도 중심 노출의 한계 → 생성형 AI가 로컬 정보를 수집하는 경로 → 플레이스와 AI 검색을 함께 관리하는 방법 → 업종별 적용 포인트(미용·네일·피부)
4
디자이너 개인 브랜딩, AI가 읽을 수 있게
원장·디자이너60~90분
"이름으로 검색되는 디자이너"의 조건 → 프로필 정보 구조(전문 시술·경력·소속 매장) → 인스타그램·매장 페이지·리뷰의 연결 → 30분 안에 정리하는 디자이너 프로필 실습
5
뷰티 브랜드의 AI 검색 대응 전략
브랜드·협력사 경영진60분
광고와 GEO의 차이 → 브랜드 정보 자산의 범위(제품 정보·FAQ·전문가 콘텐츠) → 경영진이 결정해야 할 3가지(표기 규칙, 담당 조직, 측정 기준) → 도입 로드맵